AI画像解析による正確な車番認識で、入出庫管理を自動化
2026年4月の「物流総合効率化法」改正施行により、物流現場では、荷役・荷待ち時間の適切な管理や実態把握、効率化が一層求められるようになります。特に、四半期ごとに連続5日間の荷役・荷待ち時間の測定とデータのレポート提出が義務付けられ、現場負担の増加や正確な記録管理の必要性が大きな課題となっています。
新物流効率化法対策ソリューションは、AI画像解析による車両ナンバー自動認識技術を活用し、各拠点におけるトラックの来場・退場時刻を正確に記録・保存します。測定データは自動で集計され、法令に沿ったレポート作成を簡単に実現し、物流現場の業務効率化と法令順守を同時に支援し、生産性向上と現場負担軽減に貢献します。





ブラウザベースのダッシュボードにより、本社や拠点など遠隔地からでも、インターネット経由で複数の拠点(センター)の状況をリアルタイムで確認・管理することができます。ダッシュボードを通じて、各拠点の車両の入退場や稼働状況を瞬時に一元把握することが可能です。
ダッシュボードから確認したい拠点を選択可能(複数拠点の選択も可能)
車番、検知時間を確認可能(一括CSV出力も可能)
静止画による証跡の管理が可能です。
日別、時間別の入出庫台数の確認可能(CSV出力も可能)
| STEP | 概要 | 詳細 |
|---|---|---|
| 0 | 車番検知精度確認 | 認識率・未検知率・誤検知率を評価実施 ⇒評価について事前基準を定め基準値以上測定率か確認(運用に耐えうるか) |
| 1 | 車番検知機能滞在 | 測定施設の出入口に車番検知カメラ設置 出入口の通過時間を記録管理可能※静止画での証跡管理も可能 ⇒改正物流関連2法(作業時間把握、2時間以内ルール)に対応証跡管理 |
| 2 | 滞在時間機能実装 | 滞在時間の分布を可視化 ⇒各時間曜日ごとの荷待ち荷受け時間を可視化 |
| 3 | 荷受け効率化 | 計量所やヤード前にゾーンを拡張して区間KPIを取得 ボトルネック対策と同時に現場ルール(減速/停止線など)を整備 ⇒ボトルネック特定や動線改善による効率化(少人数化、荷待ち荷受け時間削減)が可能 |
| 4 | 他システム連携 | 未予約、無許可車両の検知、ブラックリスト照合、ゲート連携、入場後自動誘導 ⇒セキュリティ向上、施設運用効率化、少人数運用が可能 |
物流現場における法令対応と業務効率化ついてのお悩みやご相談がございましたらごお気軽にお問い合わせください。
資料請求、疑問、質問などにお応えいたします。
お気軽にご相談ください。
当社ソリューションに関する資料請求はこちらのフォームからお願い致します。
